ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์โดยใช้ซอฟต์แวร์เป็นบริการ

ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์โดยใช้ซอฟต์แวร์เป็นบริการ

หน่วยงานได้รับประโยชน์เมื่อพวกเขาย้ายแอปพลิเคชันไปยังระบบคลาวด์เชิงพาณิชย์ หากไม่มีอย่างอื่น หน่วยงานจะไม่ต้องเหนื่อยและเสียค่าใช้จ่ายในการวางแผน จัดหา และบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ แต่การโฮสต์ระยะไกลไม่ได้ทำให้เจ้าหน้าที่ไอทีของรัฐบาลกลางหมดภาระในการแพตช์และอัปเดตแอปพลิเคชัน งานเหล่านั้นยังคงอยู่ไม่ว่าแอปพลิเคชันจะอยู่ที่ใดAndrew Churchill รองประธานฝ่ายรัฐบาลกลางของ Qlik กล่าวว่าผลประโยชน์ที่มากขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อหน่วยงานต่างๆ ย้ายแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (SaaS) ที่ได้รับการรับรองโดย Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)

เมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ

 เวลาและความพยายามที่หน่วยงานต้องใช้ในการบำรุงรักษาหมายความว่าพวกเขาสามารถมีเวลาน้อยลงสำหรับการวิเคราะห์และการคิดเชิงกลยุทธ์ เชอร์ชิลล์กล่าวระหว่างเซสชั่นที่Federal News Network’s Industry Exchange: Data

ด้วย SaaS “พวกเขาได้รับบริการนี้โดยสมบูรณ์ในตัวเอง จัดการโดยผู้ขาย ช่วยให้พวกเขาสามารถย้ายทรัพยากรที่ทำแพตช์ความปลอดภัย อัปเกรดและจัดการระบบไปยังงานวิเคราะห์” เชอร์ชิลล์กล่าว

หน่วยงานมักจะมีพนักงานประจำสองหรือสามคนที่ทุ่มเทให้กับการจัดการระบบ เขากล่าว ในทางตรงกันข้าม การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนดอื่นๆ เกือบทั้งหมดเป็นความรับผิดชอบของผู้จำหน่ายใน SaaS เชอร์ชิลล์กล่าวเสริม

SaaS ช่วยให้การผสานรวมง่ายขึ้นได้อย่างไร

SaaS มีประโยชน์อื่น ๆ (หากอาจไม่ค่อยชัดเจนนัก) เขากล่าว

สิ่งสำคัญที่สุดคือแอพ SaaS นั้นได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมในสิ่งที่เขาเรียกว่า API-centric way API หรืออินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน ช่วยให้แอปสื่อสารระหว่างกันและกับแหล่งข้อมูลได้ง่ายขึ้น ช่วยให้โปรแกรมเมอร์เอเจนซีไม่ต้องส่งโค้ดงานการผสานรวมแต่ละรายการ

“ความท้าทายบางประการของการบูรณาการมาจากนโยบาย

และการควบคุมที่มีอยู่ — ด้วยเหตุผลที่ดี — ภายในองค์กรนั้น” เชอร์ชิลล์กล่าวแต่ APIs ไปยังบริการที่มีอำนาจในการดำเนินการ (ATO) สามารถสืบทอดได้จากผลลัพธ์ซึ่งเป็นบริการใหม่ เชอร์ชิลล์กล่าว เร่งการปรับใช้

เขาเสริมความง่ายในการผสานรวมขยายไปยังเครื่องมือ SaaS ของบุคคลที่สามอื่น ๆ นอกเหนือจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เช่น Qlik Analytics อาจน่าสนใจ แต่จะมีค่ามากกว่าเมื่อได้ผลลัพธ์เป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ เขากล่าว

“Qlik เองหรือผู้ให้บริการวิเคราะห์ใดๆ เอง จะไม่เป็นวิธีการที่เอเจนซี่ดำเนินการ” เชอร์ชิลล์กล่าว “นั่นจะเป็นเครื่องมือของบุคคลที่สาม”

ดังนั้น นอกเหนือจากการผสานรวมแอปพลิเคชันแล้ว เชอร์ชิลล์ยังแนะนำให้หน่วยงานต่างๆ ทำการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติหรือผลลัพธ์การวิเคราะห์อื่นๆ ที่นำไปสู่การปฏิบัติ ระบบอัตโนมัติสามารถขยายไปสู่การดำเนินการเอง โดยใช้เครื่องมือระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ที่รวมเข้ากับการวิเคราะห์ด้วย

“ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ที่ระบุว่า ‘ถ้า x อยู่ระหว่างสองค่านี้ ให้ดำเนินการนี้’ และทำให้กระบวนการนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ” เชอร์ชิลล์กล่าว “ตอนนี้คุณกำลังกำจัดความต้องการบางอย่างของมนุษย์ออกไป”

การใช้ SaaS เพื่อรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

ด้วยโทเค็นเดียวกัน Qlik ทำงานเพื่อรวมข้อมูลเชิงตรรกะซึ่งโดยปกติจะอยู่ในคลาวด์หลายตัวและในแอปพลิเคชันเมนเฟรมรุ่นเก่า

“การทำให้แน่ใจว่าข้อมูลแบบองค์รวมพร้อมใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์ และกระบวนการทางธุรกิจจะเป็นความท้าทายครั้งใหญ่” เชอร์ชิลล์กล่าว ความหมายคือหน่วยงานต้องเชื่อมโยงกลยุทธ์ข้อมูลเข้ากับความต้องการในการวิเคราะห์ จากนั้นจึงขอรับบริการทางเทคนิคเพื่อสนับสนุนทั้งหมด เขากล่าว

เขาอ้างถึงAdvana ของกระทรวงกลาโหมซึ่งย่อมาจากการวิเคราะห์ที่ก้าวหน้าว่า “อาจเป็นหนึ่งในเรื่องราวความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของกลยุทธ์ข้อมูลองค์กรที่คุณจะได้พบที่นั่น ทั้งนโยบายและเทคโนโลยี”

เชอร์ชิลล์สรุปลักษณะการทำงานร่วมกันของการทำงานกับข้อมูลด้วยวิธีนี้: “ข้อมูลโดยทั่วไปเปรียบเสมือนกีฬาที่เล่นเป็นทีม มันไม่ใช่ฟังก์ชั่นไอที ไม่ใช่หน้าที่ทางธุรกิจเพียงอย่างเดียว มันเกี่ยวกับการสร้างทีมข้ามสายงานที่มารวมกันและจัดการกับปัญหาในคราวเดียว”

Credit : ยูฟ่าสล็อต